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Un réseau neuronal est un modèle de calcul basé sur le fonctionnement du cerveau humain. Il est composé de différentes couches de neurones interconnectés, qui traitent des informations de manière analogique. Ces réseaux sont utilisés dans de nombreux domaines tels que la reconnaissance d'images, la traduction automatique, la prédiction de séries temporelles, etc. Grâce à leur capacité d'apprentissage profond (deep learning), ils peuvent reconnaître des patterns complexes et s'améliorer avec l'expérience.